人工智能降低制造成本，同时提高质量和可持续性

如果说汽车行业有谁在人工智能方面走在了前面，那一定是 Johannes Weinert。"这位年轻的工程师解释说："我的工作是将人工智能和机器学习有意义地融入我们的生产和开发流程。"我们目前的工作重点是通过人工智能项目降低生产成本，同时通过人工智能进一步提高生产质量和可持续性。除了公司内部已经开展的工作外，明年我们还将参与有关这一主题的工业研究项目"。

韦纳特说，他并不缺乏创意。目前，他正与他的学生团队和硕士生一起研究五个具体项目。其中一些项目与电池技术有关，例如人工智能支持的爆破膜生产--爆破膜是电池的关键部件，对安全性至关重要。魏纳特说，另一个已经在多台机器上投入使用的解决方案是利用人工智能检测刀具断裂。如果工具断裂，人工智能控制的机器就会自动停止，从而大大减少了因零件缺失造成的浪费，缩短了停机时间，延长了设备的使用寿命。魏纳特认为，这样做的好处显而易见："目前，我们能够以这样一种方式停止机器，使每次断裂造成的缺失零件数量从 100 个减少到仅 3 个"。

魏纳特曾在豪尔比格公司（HOERBIGER）接受过机电一体化工程师培训，后来又完成了自动化和机器人技术硕士双学位课程，他表示，虽然人工智能的应用已初见成效，但其潜力几乎是无限的。"他说："有了人工智能，我们今后的生产将更加准确、精确、可持续、快速，从而更具竞争力。魏纳特并不惧怕人工智能，相反，他很清楚，"人工智能将支持我们人类的工作，把我们从单调、乏味甚至危险的任务中解放出来"。